在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)科技大爆發(fā)的信息化時(shí)代下，大數(shù)據(jù)分析非常重要，我們要理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，并掌握大數(shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)分析中，分析的最多的是用戶，分析用戶，分析的是用戶行為和屬性。那么寧波CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)如何分析客戶行為呢?

一丶客戶流失分析

不論企業(yè)是否已經(jīng)部署了CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，對(duì)于新開(kāi)發(fā)一個(gè)客戶而言都要付出不小的成本，因此維護(hù)原有的老客戶變得越來(lái)越重要，為了不讓這些老客戶流失CRM必須能對(duì)客戶進(jìn)行流失分析預(yù)測(cè)，并為企業(yè)提供相應(yīng)的解雇方案來(lái)維護(hù)他們的滿意和忠誠(chéng)度，同時(shí)讓企業(yè)有足夠的時(shí)間來(lái)實(shí)施挽留計(jì)劃。 二丶用戶行為分析的目的

(1)新產(chǎn)品迭代開(kāi)發(fā)：通過(guò)分析用戶行為，定位目標(biāo)用戶人群，通過(guò)用戶畫像等手段找到用戶需求，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品;
(2)精準(zhǔn)營(yíng)銷：產(chǎn)品已經(jīng)有啦，是不是要分析分析用戶的行為，找找我們的潛在用戶，針對(duì)特定群體來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷。比如判斷你有小孩，就可以推薦母嬰產(chǎn)品;
(3)數(shù)據(jù)挖掘：最常見(jiàn)的聚類分析對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分，關(guān)聯(lián)分析的一個(gè)典型例子：購(gòu)物籃分析。通過(guò)發(fā)現(xiàn)顧客放入其購(gòu)物籃中的不同物品之間的聯(lián)系，分析顧客的購(gòu)買習(xí)慣。通過(guò)了解哪些產(chǎn)品頻繁地被顧客同時(shí)購(gòu)買，這種關(guān)聯(lián)的發(fā)現(xiàn)可以幫助制定營(yíng)銷策略。
(4)個(gè)性化服務(wù)：根據(jù)購(gòu)買歷史推薦商品等等。
目的不同，用戶行為分析所側(cè)重的點(diǎn)也不同。其次，我們來(lái)看看都有哪些指標(biāo)，然后再挑那最重要的幾個(gè)。

三丶客戶行為分析結(jié)構(gòu)

CRM客戶管理系統(tǒng)中的預(yù)測(cè)分析功能的流程是不同的，在這里以分析結(jié)構(gòu)為客戶編號(hào)、消費(fèi)記錄、客戶年齡、客戶性別、客戶收入、客戶職業(yè)、客戶住址等，這些信息分別為歸類為動(dòng)態(tài)與靜態(tài)信息，在分析時(shí)要將這些信息進(jìn)行離散化，且需要一些背景知識(shí)，這需要企業(yè)實(shí)際情況來(lái)進(jìn)行設(shè)定。

四丶分類模型

流失分析還可以利用數(shù)據(jù)的分類功能，主要用于提取分類模型，這些模型可以把數(shù)據(jù)庫(kù)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)映射到指定的某一個(gè)，且主要分為兩步：分別是建設(shè)模型和模型分類，規(guī)劃管理信息時(shí)需要用到這些模型來(lái)方便數(shù)據(jù)的分析。
通過(guò)對(duì)CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)如何分析客戶行為的簡(jiǎn)單解析得知用CRM系統(tǒng)做好客戶行為分析，是為放大客戶利潤(rùn)，為更了解客戶，提高客戶滿意度，也能為以后企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型做正確的決策，保持企業(yè)運(yùn)營(yíng)長(zhǎng)盛不衰。